Vaka 1: Bir banka düşünün:
Durum:
3500 den fazla şubesi olan ve birçok şubesindeki müşteriler kuyruklarda beklemekten memnun değil ve şube verimliliği (Fazla/Az personel, personel dağılımı vs.) istenen düzeyin altında ve bu konuda üst yönetimin beklentileri ise şöyle.
o Müşteri bekleme zamanlarını azaltarak, memnuniyeti artıracak yöntemleri ve iyileştirmeleri hayata geçirmek
§ Müşteri bekleme sürelerini azaltmak
§ Veznedeki işlem sürelerini standardize etmek
§ Yeni ürün satışını artırmak
§ Müşteri memnuniyetini artırmak
o Şubelerde süreç iyileştirme için otomasyon kararları vermek
§ Hangi şubeler finansal olarak otomasyona uygun?
§ Beklenen yatırım faydaları ve dönüş oranları nelerdir?
o Pilot çalışmaları test etmek ve beklenen faydaları tahmin etmek
§ Hangi iyileştirmeler ne fayda sağlayacak? – maliyet, kalite ve hız açısından
§ Seçilen iyileştirmeler bütün organizasyonda nasıl hayata geçirilecek?
Çözüm:
Detaylı ve genel bir şube simülasyon modeli geliştirilerek, hem mevcut durum hemde önerilen durumlar için simülasyon deneyler ile istatiksel analizler yapıldı.
Faydalar:
o Yıllık 100 Milyon $ dan fazla işgücü ve gereksiz yatırım tasarrufu sağlandı
o Çalışan bağlılığı ve memnuniyeti arttı
o Müşteri bekleme süreleri istenen seviyeler altına indi
o Veznedeki işlem süreleri azaldı ve varyasyon minimize edildi
o Yeni ürün satışı arttı
o Müşteri memnuniyeti arttı
Vaka 2: Bir Üretim tesisi düşünün:
Durum:
Birçok dalda faaliyet gösteren büyük bir holdingin, bir ürün grubu içinde üretim yapan tesisinde mevcut durum yönetimi düşündürmekte ve arayışlara sevk etmektedir: Çünkü
o Birim üretim maliyeti yüksek - istenen düzeyin iki katı kadar
o Makina ve iş gücü verimliligi düşük
o Toplam geçiş süresi (termin zamanı) yüksek
o Üretim kapasitesi düşük ve İşlemdeki envanter seviyeleri yüksek
Çözüm:
Simülasyon modelleme yardımı ile Yalın üretim hattı dizayn edilerek, hayata geçirildi. Şunlar yapıldı:
o Yeni üretim hücreleri dizaynı
o Kanban sistemi dizaynı
o Simülasyon modeli ile dizayn testi ve operasyonel kuralların belirlenmesi
o Yeni yerleşim planının hazırlanması
o Eğitim ve uygulama
Faydalar:
o Birim üretim maliyeti %75 azaldı
o Makina ve iş gücü verimi %50 arttı
o Toplam geçiş süresi: Günlerden – Saatlere düştü
o Üretim kapasitesi iki katına çıktı
o İşlemdeki envanter seviyesi %75 azaldı
Vaka 3: Bir müze düşünün:
Durum:
Ziyaretçi sayısı her yıl artan ve yapılan yenileme çalışmaları ile yeniden hizmete geçmeden önce operasyonel olarak, müzeye giriş ve çıkışlardaki kuyrukları ve beklemeleri azaltacak ve hizmet seviyesini artıracak iyileştirmeleri tanımlamak ve planlamak isteyen müze yönetimi özellikle aşağıdaki soruların cevaplarını ve çözümlerini araştırmak istemektedir:
o Darboğaz belirleme (gün içinde, taşıma/servis, garaj, giriş vs.)
o Kapasite problemleri (Servis, park alanları)
o Operasyon iyileştirme (Çalışan/servis/Ziyaretçi)
o Bilet satışı
o Operasyonel varsayımların geçerliliğinin testi ve kuralların belirlenmesi
o Tatil günlerinin ziyaretçi deneyimlerine etkileri
Çözüm:
Müze ve çevresi (trafik akışı ve araç park alanları ile servis/shuttle hizmetleri dahil) simülasyon ile modellenerek hem değişik senaryolar test edildi hemde sürekli kullanılabilen simülasyon temelli bir planlama aracı sağlandı.
Faydalar:
o Herbir senaryo-ziyaretçi sayısı/operasyon kuralı için darbogaz sırası belirlendi
o Gerekli işgücü ve ekipman belirlenerek ziyaretçi beklemeleri (giriş ve çıkışlardaki) istenen düzeyde tutuldu
o Garaj kapasite kullanımı artırıldı
o Dinamik planlama aracı sağlandı ve sürekli iyileştirme aracı olarak kullanıldı
Vaka 4: Bir havalimani düşünün:
Durum:
Daha fazla yolcuya hizmet etmek ve elde edilecek gelirleri maksimize etmek üzere inşa edilen uluslararası terminalin diyaznı için yolcu ve hizmet akışının en iyi şekilde düzenlenmesi ve optimize edilmesini isteyen şirket özellikle aşağıdaki soruların cevaplarını ve çözümlerini terminal hizmete girmeden belirlemek istemektedir:
o Dizayn edilen terminal kaynaklarının ve varsayımların geçerliliğinin testi
o Maksimum yolcu kapasitesi ve darboğaz hizmetler (Check-in, güvenlik, pasaport kontrol, bagaj claim vs.)
o En efektif kontor-havayolu atamasına yönelik öneriler
o Yolcu beklemelerini azaltacak terminal düzeninin belirlenmesi
o Tatil günlerinin yolcu deneyimlerine etkileri
o Elde edilecek gelirin tahmini
Çözüm:
Terminal yolcu aktiviteleri günlük uçus planlarına göre (geliş ve gidişler dahil) simülasyon ile modellenerek hem değişik senaryolar test edildi hemde sürekli kullanılabilen simülasyon temelli bir planlama aracı sağlandı.
Faydalar:
o Terminalin maksimum kapasiteye cevap verecek kaynaklarının sayısı (X-Ray cihazlarının sayısı ve yerleri, check-in istasyonlarinin sayısı, pasaport kontrol noktalarının sayısı vs.) belirlendi.
o Yolcu beklemelerini en aza indirecek işletme kuralları (hangi check-in kontoru kime atanmalı, X-Ray ler nerede olmalı, kaç tane pasaport kontrol istasyonu açılmalı vs.) tanımlandı.
o Animasyon sayesinde terminal yolcu akışının ve aktivitelerinin sunumu için iyi bir araç sunuldu.
o Dinamik planlama aracı sağlandı ve sürekli iyileştirme aracı olarak kullanıldı
